为深入落实学校“新财经战略”行动部署，金融学院深耕“金课”建设与教学创新，于5月25日举办精品课程展示活动。

此次展示的课程《人工智能与机器学习：金融视角》是2025年学校立项的学科交叉性及学术前沿性课程，课程负责人林祺教授围绕“支持向量机（SVM）”，系统解析了分离超平面、最大间隔分类器、软间隔分类器的核心原理，结合核技巧、多分类拓展与支持向量回归方法，讲解了SVM的完整理论框架。该课程充分发挥学科交叉优势，通过“理论推导-算法实操-场景演练”的立体化教学，将前沿算法原理和金融实务深度融合，帮助学生深刻理解机器学习在解决高维金融数据分类、回归问题时的独特优势与技术局限。同时，课程全面落实“知识传递-融通应用-拓展思维”的梯度教学目标，引导研究生深入理解模型边界和实务场景的适配性，实现了前沿金融科技教学和高层次应用型卓越金融人才培养目标的深度融合。

《人工智能与机器学习：金融视角》是金融学院开设的面向金融、金融学硕士的学科交叉性及学术前沿性课程，是根据《浙江财经大学“新财经战略”行动方案（2024-2027）》《浙江财经大学研究生教育质量提升行动计划（2024-2027）》《浙江财经大学研究生精品课程建设与管理办法》总体部署，由金融学院支持建设的第一批“人工智能×”研究生精品课程。